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视频监控存储压缩解决方案
  • 类别:行业资讯
  • 日期:2023-03-28 15:04:29
像头视频其实是一张张照片组成的,如果速度足够快(比如每秒24帧),画面就有了连续性。 数字视频在数字化的时候,采用了帧内和帧间均匀采样,并由RGB三个分量均匀表达采样量化后的数据,所以就有了空间冗余、时间冗余和编码冗余。 就是这三大冗余,让视频压缩成为可能。

摄像头视频其实是一张张照片组成的,如果速度足够快(比如每秒24帧),画面就有了连续性。

数字视频在数字化的时候,采用了帧内和帧间均匀采样,并由RGB三个分量均匀表达采样量化后的数据,所以就有了空间冗余、时间冗余和编码冗余。

就是这三大冗余,让视频压缩成为可能。

压缩后会不会有影响?大家比较关心的是:我这个视频是要用来分析的,压缩后会不会带来影响?好问题。

这就要说到我们的“盒子”了

这个巴掌大的东西内有乾坤。

它大的特点是超级压缩——

通过对非关键信息(如天空、地面)进行智能超级压缩,可在画质基本不变的前提下,将原本10个G的视频数据压缩至小1个G,大可节约90%的传输带宽和90%的存储成本。

而且基本不会影响后面的视频分析。

权威的检验报告显示:超级压缩后的视频,人员检出率、人脸相似度97.2%~99.2%。

还能解决另外两个痛点

除了节约90%传输带宽和90%中心平台存储成本,“盒子”还能解决另外两个痛点:

一、中心平台计算压力大“盒子”可以把中心平台的计算压力分散到靠近终端的边缘端,则既能提升数据处理效率,又能大幅节约带宽成本。同时,相对于在中心端进行算力扩容,使用5G边缘计算终端成本更低。目前,该终端已应用于多场景下的摄像头视频内容AI分析和信息挖掘。比如,针对能源领域特点,搭载安全生产、异常分析等多种AI智能识别算法,如漏油监测、安全帽监测、采油设备状态识别、非法入侵等;在社会面治理领域,搭载人、车、非脸识别算法,全面提升情报分析研判的信息化、智能化水平。由此,让这些摄像头从“看得见”“看得清”向“看得懂”转变。

二、 多厂商、多终端设备难以兼容接入“盒子”可支持不同类型视频图像数据协议的输入与输出,兼容不同厂商、不同终端采集的视频。同时,可支持多路流媒体的低延时、高稳定、跨网、加密传输。

目前,我们的“盒子”,也就是5G边缘计算智能终端,能为金融、能源、公安、轨交、教育等行业用户提供低成本、智能化的解决方案,让边缘端视频真正“回得来”“存得起”“看得清”和“看得懂”。

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